近日，在洛杉磯召開(kāi)的第二屆國(guó)際視覺(jué)大數(shù)據(jù)構(gòu)建、管理與應(yīng)用會(huì)議上，我校計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院張笑欽教授指導(dǎo)的研究生唐貴英、蔣潤(rùn)華的論文《Single Image Dehazing via Lightweight Multi-scale Networks》從眾多文章中脫穎而出，獲得大會(huì)頒發(fā)的最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)。

據(jù)悉，國(guó)際視覺(jué)大數(shù)據(jù)構(gòu)建、管理與應(yīng)用會(huì)議（International Workshop on Big Visual Dataset Construction, Management and Applications）旨在提供建設(shè)性的方法來(lái)構(gòu)建和保存真實(shí)的、可靠的、大規(guī)模的可視化數(shù)據(jù)集，并且基于這些數(shù)據(jù)集提出新的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法進(jìn)而服務(wù)于廣大學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的多種應(yīng)用。本次張笑欽教授團(tuán)隊(duì)的獲獎(jiǎng)?wù)撐闹饕槍?duì)單圖形去霧任務(wù)提出了一種基于深度學(xué)習(xí)框架的去霧網(wǎng)絡(luò)，該網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)了非常好的去霧性能，在數(shù)據(jù)集HSTS和SOTS上的數(shù)值結(jié)果表明其去霧性能要優(yōu)于2019發(fā)表在CCF-A類(lèi)會(huì)議CVPR上的去霧工作。