虛擬數(shù)字人融入思政課堂

7月21日，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）在京發(fā)布第56次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《報(bào)告》）?！秷?bào)告》顯示，2025年上半年，生成式人工智能產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了從技術(shù)到應(yīng)用的全方位進(jìn)步，產(chǎn)品數(shù)量迅猛增長(zhǎng)，應(yīng)用場(chǎng)景持續(xù)擴(kuò)大。當(dāng)下，生成式人工智能憑借卓越算法運(yùn)算和自主學(xué)習(xí)能力，不僅能夠精準(zhǔn)契合高校思政課的教育訴求、對(duì)接教育主體，更是推動(dòng)高校思政課“活化”發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力。

從“單向灌輸”到“精準(zhǔn)供給”：生成式AI重構(gòu)教學(xué)內(nèi)容吸引力

過(guò)不了互聯(lián)網(wǎng)這一關(guān)，就過(guò)不了長(zhǎng)期執(zhí)政這一關(guān)。在高等教育體系中，強(qiáng)化人工智能技能教育與提升人工智能素養(yǎng)已成為思想政治教育不可或缺的基石。受班級(jí)授課模式的局限與教學(xué)工具的制約，傳統(tǒng)高校思政課主要采用單向灌輸式教學(xué)，這種模式過(guò)于標(biāo)準(zhǔn)化，難以滿(mǎn)足學(xué)生多元化的學(xué)習(xí)需求。而學(xué)生知識(shí)體系和接受能力存在差異，這種灌輸方式的知識(shí)內(nèi)容缺乏準(zhǔn)確性。面對(duì)這些現(xiàn)實(shí)問(wèn)題，生成式人工智能通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和AI技術(shù)，挖掘?qū)W生興趣圖譜，動(dòng)態(tài)生成匹配不同教學(xué)群體的教學(xué)案例庫(kù)，從而能夠有效地實(shí)現(xiàn)教育資源的自動(dòng)化、精準(zhǔn)化適配，推動(dòng)傳統(tǒng)課堂走向“精準(zhǔn)供給”式發(fā)展。

生成式人工智能背后的算法原理是通過(guò)聚類(lèi)分析將學(xué)生劃分成不同群體，如“文史興趣組”“理工實(shí)踐組”，再結(jié)合其自然語(yǔ)言處理，抓取社會(huì)熱點(diǎn)以及對(duì)學(xué)生討論熱點(diǎn)的分析對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)化處理，其具有核心功能的生成式工具，可以根據(jù)教學(xué)需要生成包含以配套短劇、圖表等各種形式呈現(xiàn)的教學(xué)內(nèi)容。在高校思政課發(fā)展過(guò)程中重視與時(shí)俱進(jìn)，強(qiáng)調(diào)“時(shí)政熱點(diǎn)”走進(jìn)課堂，生成式人工智能突破原有的時(shí)政熱點(diǎn)選取模式，原有模式多依賴(lài)教師自行處理和選取相關(guān)內(nèi)容，耗時(shí)耗力，也無(wú)法全面了解背后的各種觀(guān)點(diǎn)沖突。生成式人工智能可高效地將社會(huì)熱點(diǎn)轉(zhuǎn)化為思政教學(xué)資源，以“淄博燒烤”“村BA”等熱點(diǎn)事件為例，其能在短時(shí)間內(nèi)自動(dòng)生成思政教學(xué)案例分析范式。無(wú)論是課程設(shè)計(jì)還是教學(xué)反思一整套流程，邏輯清晰，內(nèi)容精準(zhǔn)全面，甚至能對(duì)各種觀(guān)點(diǎn)進(jìn)行剖析和整合。而針對(duì)思政課程學(xué)習(xí)和運(yùn)用當(dāng)?shù)匚幕厣途駜?nèi)涵，不同于傳統(tǒng)的PPT等單純的展示性學(xué)習(xí)，生成式AI能夠根據(jù)學(xué)生籍貫數(shù)據(jù)生成地方紅色文化定制化內(nèi)容，開(kāi)展多形式的教學(xué)活動(dòng)。例如，生成式人工智能能夠?yàn)橘F州學(xué)生生成“遵義會(huì)議精神”的VR微課，增強(qiáng)趣味性的同時(shí)，也讓文化文物從博物館中再次“活起來(lái)”。思政課程中存在著許多復(fù)雜難以理解的概念和知識(shí)點(diǎn)，生成式人工智能對(duì)于這一困境的解決體現(xiàn)在其與多種教學(xué)活動(dòng)的聯(lián)動(dòng)和概念的拆分，例如通過(guò)生成式人工智能將抽象理論拆解生成“知識(shí)卡片+情景短劇”，優(yōu)化知識(shí)顆粒度，降低認(rèn)知負(fù)荷。生成式人工智能推動(dòng)高校思政課從“單向灌輸”到“精準(zhǔn)供給”，為學(xué)生提供個(gè)性化的需求融入趣味性學(xué)習(xí)，讓思政課不再高高在上，而是“接地氣”地貼合學(xué)生需求。

從“沉默課堂”到“沉浸參與”：生成式AI重塑教學(xué)互動(dòng)吸引力

思政教學(xué)強(qiáng)調(diào)教師和學(xué)生協(xié)同并進(jìn)，在教和學(xué)的過(guò)程中共同成長(zhǎng)，因此思政課堂的開(kāi)展離不開(kāi)師生互動(dòng)，重視學(xué)生的深入?yún)⑴c。如今，隨著生成式AI技術(shù)的迅猛發(fā)展，傳統(tǒng)思政課的教育場(chǎng)景正經(jīng)歷從單向灌輸?shù)蕉嗄B(tài)協(xié)同的深刻變革。傳統(tǒng)思政課堂互動(dòng)過(guò)程中，許多學(xué)生由于平時(shí)分等因素“被自愿”參與，學(xué)生主體性發(fā)揮不夠，參與的深度有限。而通過(guò)虛擬化身引導(dǎo)、游戲化任務(wù)驅(qū)動(dòng)和即時(shí)反饋激勵(lì)，生成式AI重構(gòu)了教學(xué)互動(dòng)的吸引力，激活學(xué)生的主體性表達(dá)，推動(dòng)高校思政課從“沉默課堂”到“沉浸參與”。

生成式人工智能打破傳統(tǒng)“二維”（如單純的文字回復(fù)和語(yǔ)音回復(fù)）呈現(xiàn)，重構(gòu)AI虛擬形象，通過(guò)部署AI數(shù)字人助教，借助自然語(yǔ)言交互解答理論難點(diǎn)。例如，世優(yōu)科技與DeepSeek合作開(kāi)發(fā)的AI數(shù)字人助教，可定制不同教師風(fēng)格，整合文字、圖像、視頻等多模態(tài)內(nèi)容生成課件，并擔(dān)任課堂互動(dòng)助手。比如，在歷史課中模擬歷史人物，通過(guò)全息投影增強(qiáng)代入感，實(shí)時(shí)解答學(xué)生疑問(wèn)并提供個(gè)性化學(xué)習(xí)建議。傳統(tǒng)思政課堂由于時(shí)間、地點(diǎn)等資源難以開(kāi)展相關(guān)實(shí)踐活動(dòng)，生成式人工智能可通過(guò)構(gòu)建劇本殺式虛擬實(shí)踐活動(dòng)，讓學(xué)生在趣味學(xué)習(xí)過(guò)程中，做到“玩中學(xué)”“學(xué)中玩”，提高學(xué)生的知識(shí)吸收能力和實(shí)踐水平。例如，廈門(mén)大學(xué)的學(xué)生通過(guò)創(chuàng)作歷史主題劇本，如《破獄風(fēng)云》《伯公燈》，化身地下黨員或革命志士，在推理與角色扮演中體驗(yàn)黨史事件。例如《禾心》劇本以袁隆平事跡為藍(lán)本，通過(guò)科研種子失竊的情節(jié)傳遞科學(xué)精神。生成式人工智能依托強(qiáng)大算法與多元呈現(xiàn)形式，突破了傳統(tǒng)思政課反饋的滯后性難題，降低了教學(xué)反饋工作的難度，能夠生成可視化即時(shí)反饋激勵(lì)機(jī)制，有效提升學(xué)生的參與熱情與持續(xù)學(xué)習(xí)動(dòng)力。

從“終結(jié)考核”到“成長(zhǎng)閉環(huán)”：生成式AI再造教學(xué)評(píng)價(jià)吸力

思政教學(xué)以立德樹(shù)人為教學(xué)使命，不斷努力培養(yǎng)承擔(dān)時(shí)代責(zé)任的時(shí)代新人，在思政教學(xué)過(guò)程中，教學(xué)的調(diào)整和改進(jìn)需要持續(xù)的課程學(xué)習(xí)的效果考核與成果反饋，從而提高思政課程質(zhì)量，促進(jìn)學(xué)生深化學(xué)習(xí)。在數(shù)字化教育時(shí)代，傳統(tǒng)的單向評(píng)價(jià)模式已難以滿(mǎn)足學(xué)生個(gè)性化成長(zhǎng)需求?；贏(yíng)I技術(shù)的“診斷—反饋—激勵(lì)”全鏈條評(píng)價(jià)系統(tǒng)，通過(guò)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)采集、智能分析與可視化反饋，使學(xué)習(xí)過(guò)程可量化、可追蹤、可激勵(lì)，真正實(shí)現(xiàn)“以評(píng)促學(xué)、以評(píng)促思”，促進(jìn)思政教學(xué)從“終結(jié)考核”到“成長(zhǎng)閉環(huán)”。

傳統(tǒng)思政教學(xué)反饋的延后性和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)受限性，難以及時(shí)全面精準(zhǔn)化評(píng)估，而生成式人工智能可以持續(xù)記錄學(xué)生課堂表現(xiàn)，收集在線(xiàn)討論、實(shí)踐報(bào)告等內(nèi)容，生成動(dòng)態(tài)能力雷達(dá)圖。如百度飛槳廈門(mén)中心開(kāi)發(fā)的“AI智習(xí)室”，可自動(dòng)記錄學(xué)生課堂發(fā)言頻次、問(wèn)題深度，結(jié)合自然語(yǔ)言處理（NLP）技術(shù)評(píng)估其邏輯思維與表達(dá)能力。思政教學(xué)強(qiáng)調(diào)培養(yǎng)學(xué)生的道德品質(zhì)、塑造正確三觀(guān)，而生成式人工智能通過(guò)價(jià)值觀(guān)實(shí)時(shí)追蹤可以及時(shí)反饋給教師，幫助學(xué)生的價(jià)值品質(zhì)的培養(yǎng)和價(jià)值品質(zhì)的矯正。生成式人工智能可以通過(guò)語(yǔ)義分析識(shí)別學(xué)生觀(guān)點(diǎn)演變，生成可視化成長(zhǎng)報(bào)告，或者對(duì)社會(huì)熱點(diǎn)辯論追蹤，如在“淄博燒烤vs.村BA”案例分析中，AI識(shí)別學(xué)生從“現(xiàn)象描述”到“治理邏輯提煉”的思維躍遷，反饋給教師以?xún)?yōu)化教學(xué)設(shè)計(jì)。在思政教學(xué)過(guò)程中，持續(xù)的正向反饋和激勵(lì)式教學(xué)能夠極大地增強(qiáng)學(xué)生的獲得感、激發(fā)學(xué)生的上進(jìn)心，生成式人工智能則能根據(jù)學(xué)生課堂學(xué)習(xí)進(jìn)度頒發(fā)“鄉(xiāng)村振興觀(guān)察員”“理論思辨達(dá)人”等虛擬勛章，增強(qiáng)學(xué)生的獲得感，激活持續(xù)學(xué)習(xí)動(dòng)力。

AI自習(xí)室

生成式人工智能憑借內(nèi)容供給的精準(zhǔn)化、互動(dòng)形態(tài)的具身化、評(píng)價(jià)激勵(lì)的持續(xù)化，為思政課構(gòu)建“興趣激發(fā)—深度參與—價(jià)值內(nèi)化”的吸引力增強(qiáng)閉環(huán)，為破解“低頭族”困局提供技術(shù)賦能新范式。而生成式人工智能融入高校的思政教學(xué)，是學(xué)生參與思政課堂主體性強(qiáng)化的新方式，是科技推動(dòng)教學(xué)進(jìn)步的重大突破，是傳統(tǒng)思政課的不斷革新發(fā)展，是思政課“活起來(lái)”“動(dòng)起來(lái)”的新路徑。未來(lái)生成式人工智能和思政教學(xué)不斷深入融合，滲透式發(fā)展，將會(huì)為思政課立德樹(shù)人發(fā)展提供新的更廣闊的空間。

作者：孫秀麗 曹怡 鄭明顏

相關(guān)鏈接：https://tidenews.com.cn/news.html?id=3204478